林克稍稍停顿了一会,等台下的人消化了那个系统的理念之后。
然后他继续说:“斯特鲁斯公司经过多次实况模拟。结果表明这种系统,能在零点一秒之内对突情况做出准确判断准确反应。按照现在的成本,一台卡车需要安装两台计算机,成本只需要一万五千美元左右。这只相当一命长途司机接几个月的人工成本。”
“当然,这个系统中还存在一些问题,比如智能卡车的后勤维护。卡车的生产成本过高等问题。但人类是时候进入第三次物流革命了。我们人类有能力将这套系统的制作成本和维护成本降低到比目前的6地运输更低廉,并且让它更高效。”
他说的,是要利用全球定位系统,可以通过移动网络给智能运输平台指引线路,在线路上智能运输平台自行解决遇到的各种问题。
要达到这个目的,就必须要减少需要人力排解的问题。比如车胎,比如卡车长途行驶过程中减少零件检查的需要等等,又比如各国进出境的控制转换问题。
但那些都是可以解决的。
先减少汽车的联动零件,提高可能因为长途行驶中可能出问题的零件。比如使用实心轮胎,比如改善路况等等。又比如在沿途设置过往车辆检修站等等。
那虽然需要改变整个行业。但如果能有那样的系统,对世界的物流行业无疑是非常有利的。
无人驾驶车辆可以全天候运行不用担心司机的疲劳驾驶。特别是在一些环境恶劣的地方。如果减少了司机的人工成本,可以适当提高车辆的生产成本,生产出可以应对极端天气的运输平台,而不用担心暴雪暴雨天气的影响而无法通行。
最重要的是,林克还提到了在将这个智能应用到港口装卸方面。在国际物流中,港口的装卸货效率决定着海运成本。
他最后说:“这样的智能系统如果普及,会让大多数的长途卡车司机失业。但是沿途的检修站,可以安置一部分的司机。无人运输终端到货物客户之间的运输也可以解决一部分的司机就业。用这种办法,可以在一定程度上减少这种系统对社会造成的冲击。”
台下的人一开始觉得他说的并不怎么新鲜。毕竟无人驾驶这个理念早已经被人提出。只不过,他们听着听着,听出了其中的商机。
之前的人提到的无人运输,主要是控制更容易的城市内部的无人驾驶或者是短途飞行。
因为现在的所有无人驾驶智能都需要预先布设好的感应器,运输车辆需要按照固定的线路运行。而且在自我处理问题的能力上还有很大的欠缺。那些无人驾驶的车辆,要有专用道路。修建那样的线路成本很高。
而林克提出来的这个智能系统如果真的能实现,在构建那样的运输网络时的成本完全是可以承受的。
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